Danti soll US-Raumfahrtbehörde bei Datenanalyse helfen
18/10/23 17:06
Das Start-up Danti, das eine geospatiale Datensuchmaschine entwickelt hat, wurde von der US-Raumfahrtbehörde mit einem Vertrag über 1,2 Millionen US-Dollar beauftragt, um seine KI-gestützte Technologie weiterzuentwickeln.
Die Suchmaschine von Danti verwendet natürliche Sprache, um riesige Mengen an Satellitenbildern und anderen Daten zu durchsuchen, die von Regierungsanalysten nicht leicht gefunden werden können, sagte Jesse Kallman, Gründer und CEO des Unternehmens.
Der Vertrag wird Danti dabei helfen, seine Reichweite auf mehr militärische Nutzer von geospatialen Daten auszudehnen. Die Suchfunktionen in natürlicher Sprache und KI-Unterstützung werden militärischen Analysten helfen, "Bildmaterial, Analysen, Berichte, Nachrichten, soziale Medien und viele andere verschiedene Datentypen einfach zu durchsuchen und zu entdecken", sagte er. Die Suchmaschine durchsucht Repositorien von Regierungsstellen und kommerziellen Datenpartnern.
Danti gab außerdem bekannt, dass Humba Ventures, ein von Susa Ventures geführter Risikofonds, eine nicht genannte Investition in das Unternehmen getätigt hat. Humba Ventures investiert in Unternehmen im Frühstadium, die sich auf kritische nationale Sektoren wie Verteidigung, Fertigung und Energie konzentrieren.
"Wir freuen uns sehr, mit dem Danti-Team zusammenzuarbeiten, um das Suchen und Finden der richtigen Daten auf der Erde so einfach zu machen wie das Suchen im Internet selbst", sagte Leo Polovets, General Partner bei Susa Ventures und Humba Ventures.
Die Plattform von Danti, so Polovets, habe Anwendungen für die nationale Sicherheit und sei auch für kommerzielle Branchen in den Bereichen Immobilien, Versicherungen und Großinfrastruktur geeignet.
Fazit:
Danti entwickelt eine KI-gestützte Datensuchmaschine, die von der US-Raumfahrtbehörde und dem Risikofonds Humba Ventures finanziert wird. Die Suchmaschine soll militärischen Analysten helfen, geospatiale Daten einfacher zu durchsuchen und zu entdecken. Sie hat auch Anwendungen für kommerzielle Branchen.